Jurnal Prediksi Nilai Ekspor Indonesia Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN)

Salah satu indikator utama pertumbuhan ekonomi Indonesia adalah ekspor. Untuk membantu dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan, teknik prediksi yang tepat diperlukan karena berbagai faktor memengaruhi fluktuasi nilai ekspor. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN), penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai ekspor Indonesia. Data yang digunakan berasal dari sumber resmi dan diproses melalui tahap praproses, normalisasi, dan pembagian data latih dan uji. Untuk memprediksi nilai ekspor, model ANN dibangun dan dilatih untuk mengenali pola hubungan antar data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN dapat memprediksi nilai ekspor Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, metode ANN dapat digunakan sebagai alternatif yang efektif untuk memprediksi nilai ekspor dan membantu pengambilan keputusan ekonomi.