人工智能赋能下医学细胞生物学数字化教学资源体系建设与课程实践探索
Abstract
韩珊珊*，罗春艳，刘晓雯，宋银宏 三峡大学基础医学院，湖北宜昌 摘要：传统医学细胞生物学教学面临内容滞后、形式固化、评价单一及与临床衔接不足等困境，而人工智能（Artificial intelligence, AI）与医学教育的深度融合为课程改革提供了全新路径。本文立足地方医学院校实际，系统开展人工智能赋能医学细胞生物学数字化教学资源体系建设与课程实践探索。课程建设依托超星泛雅智慧教学平台，构建了“知识—问题—能力”图谱三元联动的课程认知架构，设计了多元化教学路径；利用数字人技术将知识单元及幻灯片转化为课微视频，并通过AI出题、情景对话等功能开发了智能化测评与互动资源，形成了“资源建设—教学实施—数据反馈—资源优化”的闭环迭代体系，在此基础上，提出智慧教学实践方案。研究认为，AI赋能数字化教学资源建设能够有效破解传统教学痛点，为新医科背景下医学基础课程智能化转型提供可复制的实践路径与参考范式。
Fields of Study & Subjects
Educational Reforms and Innovations
Educational Technology and Pedagogy
Ideological and Political Education
Publication details
- Journal / source
- 教育学刊
- Publisher
- Global Science Publishing Pte. Ltd.
- Pages
- 104–108
- Publication date
- 17 September 2026