FOREST AREA EVALUATION AND MAPPING USING SENTINEL-2 MULTISPECTRAL IMAGERY AND INDEX-BASED METHODS

Лесные экосистемы играют важную роль в поддержании экологического баланса, обеспечении необходимых ресурсов и смягчении последствий изменения климата. Точная и актуальная информация о площади и распределении лесов имеет жизненно важное значение для устойчивого лесопользования, природоохранных мероприятий и принятия решений. В данной статье представлена методология оценки и картографирования лесных территорий в Узбекистане с использованием мультиспектральных изображений Sentinel-2 и различных индексных показателей. Высокое пространственное и спектральное разрешение данных Sentinel-2 позволяет детально различать леса и другие типы растительного покрова. Нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI), усовершенствованный вегетационный индекс (EVI) и другие соответствующие индексы исследуются и сравниваются с точки зрения их эффективности в идентификации и количественной оценке лесного покрова. Исследование сосредоточено на конкретных лесных регионах Узбекистана, демонстрируя применимость и точность предлагаемого подхода для мониторинга лесов на национальном уровне. Полученные результаты способствуют лучшему пониманию динамики лесов в Узбекистане и предоставляют ценные инструменты для агентств по охране окружающей среды и исследователей.