Putovanje prema personaliziranom iskustvu
Abstract
Digitalna transformacija turizma potaknula je sve veću primjenu personaliziranih pristupa u komunikaciji s gostima, pri čemu podaci postaju ključni resurs za razumijevanje potreba i oblikovanje ciljano usmjerenih marketinških aktivnosti. Ovaj rad ispituje mogućnosti razvoja personaliziranog iskustva u turizmu analizom demografskih podataka, povijesti rezervacija, ponašanja korisnika na web-stranicama te recenzija gostiju. Primjenom kombiniranih metoda analize — uključujući klaster analizu, analizu ponašanja i analizu sentimenta — identificirani su različiti segmenti gostiju, poput obiteljskih putnika, avanturista, poslovnih gostiju i digitalno orijentiranih korisnika. Svaki segment odlikuje se specifičnim interesima, preferencijama i očekivanjima, što omogućuje oblikovanje prilagođenih marketinških strategija, personaliziranih poruka te dinamičkog sadržaja. Rezultati pokazuju da personalizirani pristupi značajno mogu povećati angažman gostiju, njihovo zadovoljstvo i vjerojatnost ponovnog dolaska. Istraživanje također ukazuje na ograničenu primjenu napredne analitike u sektoru malih iznajmljivača u Republici Hrvatskoj te identificira postojeće izazove u pogledu nedostatka tehnoloških resursa, znanja i integriranih sustava upravljanja podacima. Time se potvrđuje potreba za sustavnijim pristupom digitalizaciji turističkog sektora i razvojem alata koji olakšavaju interpretaciju i praktičnu primjenu podataka. Znanstveni doprinos rada ogleda se u integraciji različitih izvora podataka i primjeni naprednih analitičkih tehnika u kontekstu malih iznajmljivača, što predstavlja područje koje je u hrvatskoj literaturi dosad bilo slabo istraženo. Nalazi mogu poslužiti kao temelj za razvoj učinkovitijih marketinških strategija i kao smjernice za daljnja istraživanja personalizacije u turizmu.
Fields of Study & Subjects
Diverse Aspects of Tourism Research
Digital Marketing and Social Media
AI in Service Interactions
Publication details
- Journal / source
- Media culture and public relations
- Volume
- 16
- Issue
- 1
- Pages
- 74–84
- Publication date
- 17 January 2026
- Language
- HR