CODEAIR COMO FRAMEWORK DE ORQUESTRAÇÃO MULTIAGENTE NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE ASSISTIDO POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS, GOVERNANÇA TÉCNICA E IMPLICAÇÕES ORGANIZACIONAIS

A crescente incorporação de sistemas baseados em inteligência artificial ao desenvolvimento de software tem ampliado significativamente as possibilidades de automação, ao mesmo tempo em que evidencia limitações relacionadas à perda de contexto, à fragmentação de fluxos de trabalho e à fragilidade dos mecanismos de governança técnica. Nesse cenário, este artigo analisa o CodeAir como um framework de orquestração multiagente voltado ao desenvolvimento de software assistido por inteligência artificial, com ênfase em seus fundamentos metodológicos, em sua arquitetura organizacional e em suas implicações para a produtividade e a qualidade do código. A pesquisa adota abordagem qualitativa, de natureza aplicada, estruturada como estudo de caso analítico, fundamentado em análise documental e em dados empíricos secundários publicamente verificáveis. Os resultados indicam que a orquestração de agentes especializados, associada à segmentação do desenvolvimento em fases metodologicamente controladas e ao uso sistemático de registros de decisão arquitetural, contribui para reduções expressivas no tempo de desenvolvimento, ao mesmo tempo em que fortalece a governança técnica e a consistência arquitetural. Conclui-se que o CodeAir representa uma proposta metodológica relevante para a integração disciplinada da inteligência artificial aos processos de engenharia de software, apontando caminhos promissores para a evolução da colaboração humano-máquina em contextos profissionais complexos.