REVISÃO INTEGRATIVA QUANTO AO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INTERPRETAÇÃO DE ALTERAÇÕES BIOMECÂNICAS RELACIONADAS À DOENÇA DE PARKINSON

Esta revisão integrativa investigou o papel da Inteligência Artificial (IA) na fisioterapia voltada à Doença de Parkinson, analisando publicações entre 2020 e 2025. Os resultados destacam que o uso de aprendizado de máquina, visão computacional e sensores inerciais revolucionou a avaliação biomecânica, permitindo a identificação precisa de alterações na marcha, tremores e rigidez muscular. ​Ao contrário das avaliações clínicas tradicionais, muitas vezes subjetivas, a IA fornece métricas quantitativas em tempo real. Essa precisão favorece o diagnóstico precoce e a detecção de estágios subclínicos, antecipando intervenções antes mesmo da manifestação de sintomas visíveis. Além disso, a tecnologia potencializa a medicina de precisão, viabilizando planos terapêuticos personalizados e o monitoramento remoto por meio da telereabilitação, o que amplia o alcance do cuidado para além do ambiente ambulatorial. ​Contudo, a implementação dessas ferramentas enfrenta desafios significativos. A literatura aponta a urgência em padronizar protocolos de coleta de dados e validar clinicamente os algoritmos em populações heterogêneas. Questões éticas, como a privacidade e a segurança de dados sensíveis, são barreiras críticas que exigem regulamentação rigorosa. ​Em suma, a IA é uma aliada poderosa que otimiza o raciocínio clínico e a eficácia terapêutica na fisioterapia neurofuncional. Para que sua adoção seja plena e segura, é fundamental investir na formação técnica dos profissionais e garantir que a tecnologia atue de forma complementar à expertise humana, sempre pautada por diretrizes éticas e responsabilidade clínica.