IMPLEMENTACIÓN CONCEPTUAL DE UN SISTEMA DE RASTREO Y GESTIÓN MÉDICA PARA MASCOTAS

Se describe la conceptualización de un sistema de información integral para el cuidado de mascotas que integra dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), geolocalización y una historia clínica veterinaria electrónica de alcance nacional. El problema abordado es la fragmentación de datos clínicos y de rastreo en entornos domésticos y clínicos, lo que limita la toma de decisiones oportunas, la trazabilidad y la coordinación entre propietarios, veterinarios y autoridades. El objetivo es proponer una arquitectura modular rastreo en tiempo real con geocercas, gestión médica, alertas y comunicación que garantice interoperabilidad, seguridad y escalabilidad. La metodología consistió en una revisión narrativa de literatura reciente (2019 - 2025) en informática veterinaria, monitoreo con sensores, redes LPWAN y gestión de historias clínicas, complementada con el modelado conceptual de la solución y sus flujos de datos. Los actores considerados fueron propietarios, médicos veterinarios y autoridades locales de bienestar animal. Los resultados esperados incluyen: mejora en la detección temprana de eventos de salud, continuidad del cuidado mediante registros electrónicos, reducción de pérdidas por extravío mediante geocercas y analítica de actividad, y soporte a políticas públicas (campañas y vigilancia). Se concluye que la propuesta es factible con tecnologías disponibles y que su implementación requiere lineamientos de gobernanza de datos, estándares de interoperabilidad y medidas robustas de privacidad.