La Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Aplicaciones Prácticas, Percepciones y Desafíos Pedagógicos

El presente artículo tiene como objetivo analizar las aplicaciones pedagógicas prácticas y las percepciones emergentes en torno a la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el contexto de la educación superior. A través de un análisis cualitativo de una serie de estudios de caso documentados por docentes de diversas disciplinas y compilados en el Edu Book: Inteligencia Artificial Generativa, Enfoques Prácticos para Docentes (Fuerte, 2024), se exploran estrategias de implementación, herramientas multifuncionales y la respuesta del estudiantado. Los resultados clave indican que la IA Generativa ofrece beneficios significativos en la optimización de la productividad docente, la personalización del aprendizaje y el fomento del compromiso estudiantil. Sin embargo, también emergen desafíos pedagógicos y éticos cruciales, principalmente relacionados con la integridad académica, la dependencia tecnológica y la necesidad de desarrollar nuevas formas de evaluación centradas en el proceso y el pensamiento crítico. La conclusión principal subraya que el éxito de la integración de estas tecnologías no reside en la herramienta en sí, sino en la capacidad del docente para actuar como un guía crítico y facilitador, asegurando un enfoque pedagógico intencionado que fusione lo tecnológico con lo humano de manera significativa y responsable.