Políticas institucionales para la incorporación responsable de la IA generativa en universidades: una revisión sistemática de la literatura

El estudio tuvo como objetivo analizar sistemáticamente la producción científica sobre políticas institucionales para la incorporación responsable de la inteligencia artificial generativa en universidades. Se desarrolló una revisión sistemática de literatura a partir de Google Scholar, de la cual se seleccionaron 10 estudios por su pertinencia temática y metodológica. Los hallazgos se organizaron en cuatro categorías: gobernanza institucional y desarrollo de políticas; integridad académica y transparencia; alfabetización en IA y formación institucional; y privacidad, equidad e implementación responsable. La evidencia muestra que las universidades han comenzado a elaborar guías, lineamientos y marcos de gobernanza para regular el uso de herramientas generativas en enseñanza, aprendizaje, evaluación e investigación. Los temas más frecuentes son integridad académica, declaración de uso, privacidad, discreción docente, alfabetización en IA y experimentación responsable. Sin embargo, persisten vacíos relacionados con la aplicación real de las políticas, la evaluación de impacto, la inclusión, la sostenibilidad, los sesgos y la equidad de acceso. Se concluye que la incorporación responsable de la IA generativa requiere políticas flexibles, participativas y actualizables, articuladas con formación docente y estudiantil, protección de datos, criterios éticos y mecanismos de seguimiento institucional.