Adicción a redes sociales, ansiedad y depresión: un estudio generacional comparativo sobre su interrelación
Abstract
Introducción. La adicción a redes sociales se ha asociado con problemas de salud mental como la ansiedad y depresión en adolescentes y jóvenes. Este estudio tiene como objetivo analizar la interrelación entre el uso compulsivo de redes sociales, ansiedad, depresión y la generación etaria, para identificar perfiles estadísticamente significativos de vulnerabilidad en base a la edad. Metodología: Se realizó un estudio observacional transversal en una muestra distribuida en cuatro generaciones (generación Z, Y, X y Baby Boomers). Se utilizaron instrumentos de autoinforme validados para evaluar el uso compulsivo de redes sociales, ansiedad y depresión. El análisis de datos incluyó estadísticos descriptivos y pruebas de asociación, entre ellas la chi-cuadrado de Pearson, para examinar las diferencias generacionales. Resultados: Los resultados evidenciaron diferencias significativas entre generaciones. La generación Z y la Y mostraron mayores niveles de adicción a redes sociales, ansiedad y depresión. En contraste, las generaciones X y Baby Boomers presentaron niveles más bajos. Discusión: La mayor vulnerabilidad de las generaciones jóvenes puede explicarse por la interacción de factores tecnológicos y contextuales y mayor exposición digital. La menor afectación en generaciones mayores apunta a la influencia de factores protectores acumulados a lo largo del ciclo vital. Conclusiones: Este estudio confirma la existencia de un perfil generacional significativo diferenciado en la interrelación entre adicción a redes sociales, ansiedad y depresión, destacando la necesidad de enfoques preventivos, clínicos y de investigación sensibles a las diferencias generacionales encontradas.
Fields of Study & Subjects
Impact of Technology on Adolescents
Communication and COVID-19 Impact
Educational Methods and Psychological Studies
Publication details
- Journal / source
- Prisma social
- Publisher
- Prisma Social Ediciones SL
- Issue
- 52
- Pages
- 56–69
- Publication date
- 30 January 2026
- Language
- ES