Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: estudio sistemático y bibliométrico

Este estudio tuvo como objetivo identificar las competencias tecnológicas que los docentes necesitan para integrar de manera efectiva la inteligencia artificial en la educación superior, atendiendo a las exigencias éticas, pedagógicas y digitales de la era actual. Se aplicó una revisión sistemática siguiendo el protocolo PRISMA, mediante el análisis riguroso de 47 artículos publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos académicas. Este proceso se complementó con un análisis bibliométrico destinado a caracterizar la producción científica, identificar tendencias, redes de colaboración y distribución geográfica de los estudios. Resultados: Los hallazgos indican que las competencias esenciales incluyen la alfabetización digital, la gestión de entornos tecnológicos, la ética en el uso de datos, el pensamiento crítico y la adaptación pedagógica, junto con nuevas habilidades emergentes como la ingeniería de prompts y la gestión de la privacidad digital. Los resultados resaltan la necesidad de enfoques interdisciplinarios en la formación docente, integrando perspectivas tecnológicas, pedagógicas y éticas, y evidencian la limitada representación latinoamericana en la investigación. La integración de la inteligencia artificial en la educación superior requiere fortalecer competencias mediante políticas institucionales y programas de formación continua que promuevan un uso ético, sostenible y reflexivo de la tecnología educativa.