MATRIZ DE POTENCIALIDADES: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O DESENVOLVIMENTO DE COMPETÊNCIAS DIGITAIS NO ENSINO DE MATEMÁTICA

O presente artigo investiga a Inteligência Artificial (IA) como ferramenta estratégica para o desenvolvimento das Competências Digitais Docentes (CDD) no ensino de Matemática. A problemática central questiona como a IA pode auxiliar no desenvolvimento dessas competências sob a ótica do quadro europeu DigCompEdu. O objetivo é propor uma Matriz de Potencialidades que integre o referencial teórico do DigCompEdu com as funcionalidades de ferramentas de IA (como ChatGPT, Gemini e GeoGebra). Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como um estudo qualitativo de natureza propositiva, fundamentado em Pesquisa Bibliográfica e em um protocolo de Engenharia de Prompts composto por 36 rodadas de testes funcionais sistemáticos. Os resultados culminaram na elaboração de uma Matriz de Potencialidades, que atua como instrumento de auditoria pedagógica, demonstrando como a IA pode atuar em seis áreas de competência: envolvimento profissional, recursos digitais, ensino e aprendizagem, avaliação, capacitação dos aprendentes e promoção da competência digital dos alunos. Conclui-se que a IA funciona como um "andaime cognitivo", permitindo uma transposição didática sofisticada e transformando o papel do professor em um mediador e auditor crítico de dados pedagógicos, essencial para a autonomia e inclusão no cenário educacional pós-pandemia.