数字孪生驱动的电气专业产教融合实践教学体系构建
Abstract
针对电气工程专业产教融合实践教学中长期存在的高危险性、难触及性、不可再现性等瓶颈问题，本文构建了一套数字孪生驱动的分层递进式实践教学体系。该体系以OBE成果导向为核心，搭建“孪生资源层—平台支撑层—教学应用层”三层架构，建立关键电力设备数字孪生模型库与脱敏工业数据沙箱，研发集状态感知、仿真推演、智能评估于一体的云平台，并设计“认知—诊断—预测”三阶递进教学场景，将高危不可逆的工业现场转化为安全、可重复、可探究的教学环境。为期4周、共16学时的准实验教学验证表明：该体系可使学生知识掌握度提升18.2%，故障诊断准确率提升25.7%，剩余寿命预测误差降低32.4%，学习综合满意度达94.3%，显著提升学生知识应用、工程实践与创新思维能力。研究成果可为新型电力系统背景下电气专业数字化、智能化工程人才培养提供参考方案。
Publication details
- Journal / source
- 当代教学研究学报
- Publisher
- Global Academic Press Co., Limited
- Pages
- 10–10
- Publication date
- 15 April 2026