Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar

Journal Brasileiro de Auditoria em Saúde 2026 Open access

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Authors: FRANK NEY SOUSA LIMA, Carlos Wilson Gomes de Barros, Antônio Cipriano Neto, Bruna Matter dos Santos, Wanderley Akira Shiguti, Weverton Vieira da Silva Rosa
DOI: 10.66305/jbas.v6i1.17
Cited by: 0

Abstract

O objetivo desse estudo é de predizer participantes com alta probabilidade de impactar, significativamente, a variação futura das despesas assistenciais e fornecer informações para o monitoramento contínuo da população predita.

Fields of Study & Subjects

Healthcare Policy and Management Artificial Intelligence in Healthcare Machine Learning in Healthcare

Publication details

Journal / source
Journal Brasileiro de Auditoria em Saúde
Volume
6
Issue
1
Pages
e2606004–e2606004
Publication date
6 February 2026
Language
PT