Percepciones docentes sobre la integración de la inteligencia artificial en la educación superior: una revisión bibliográfica

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior ha generado una transformación disruptiva en los procesos de enseñanza-aprendizaje y gestión académica. El objetivo de este trabajo fue analizar las percepciones de los docentes universitarios sobre la IA, identificando tanto los beneficios percibidos como las barreras que enfrentan para su adopción estratégica. Se empleó una metodología de revisión sistemática bajo el estándar PRISMA 2020, analizando un corpus final de 25 estudios de alta relevancia publicados entre 2021 y 2025 en las bases de datos Scopus, WoS, ERIC, SciELO y Google Scholar. Los resultados revelan una evolución desde el escepticismo técnico hacia una aceptación pragmática, destacando beneficios como la optimización de la carga administrativa (liberando hasta un 40% de tareas rutinarias) y la personalización del aprendizaje. Sin embargo, persisten preocupaciones éticas vinculadas a la integridad académica y el miedo al plagio. Se concluye que el éxito de la IA en la universidad depende de una alfabetización digital docente integral que priorice la ética humanista y el rediseño de la evaluación hacia el pensamiento crítico.