Informática aplicada a la generación contrafactual ontológica en decisiones organizacionales

Las explicaciones contrafactuales facilitan traducir predicciones en recomendaciones accionables, pero en contextos organizacionales suelen producir alternativas inviables al ignorar restricciones institucionales y dependencias operativas. Este estudio diseña y valida un enfoque de generación contrafactual que busca producir recomendaciones (a) institucionalmente factibles, (b) causalmente válidas y (c) estratégicamente útiles para apoyar la evaluación de alternativas bajo restricciones reales. Para ello, se propone un marco causal–semántico que integra (i) restricciones organizacionales formalizadas mediante ontologías OWL y razonamiento lógico, (ii) consistencia causal mediante un modelo causal estructural y (iii) una optimización híbrida neuro-simbólica que coordina búsqueda en espacio latente con verificación y reparación por satisfacibilidad (SMT). El enfoque genera conjuntos de contrafactuales factibles y los prioriza mediante una utilidad ajustada por riesgo, incorporando costo de implementación y alineación con prioridades organizacionales. La evaluación comparativa en escenarios de marketing, planificación de recursos en salud y selección de portafolio de TI muestra mejoras consistentes frente a métodos base en satisfacción de restricciones, validez causal, factibilidad percibida, utilidad y calidad explicativa. En conjunto, los hallazgos respaldan la utilidad de incorporar conocimiento institucional como componente de primera clase en la generación contrafactual