DETECÇÃO AUTOMATIZADA DO USO DE CAPACETES DE SEGURANÇA COM VISÃO COMPUTACIONAL: UMA APLICAÇÃO DE YOLO E ROBOFLOW PARA AMBIENTES INDUSTRIAIS

A segurança do trabalho é uma preocupação central em ambientes industriais, onde a ausência do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) pode levar a acidentes graves. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente de detecção automatizada do uso de capacetes de segurança, utilizando técnicas de visão computacional baseadas em YOLOv5 e com apoio da plataforma Roboflow. Foram utilizadas 654 imagens anotadas, ampliadas para 1.246 com técnicas de data augmentation, como rotação, inversão, variação de brilho, esfumaçamento e adição de ruído. O modelo treinado obteve mAP de 84,1%, precisão de 85,9% e revocação de 70,8%. O sistema mostrou-se eficaz e viável para implantação em tempo real, reforçando a cultura da segurança e a fiscalização de EPIs.