INDÚSTRIA 5.0 NO BRASIL: DESAFIOS E OPORTUNIDADES EM UM CENÁRIO EMERGENTE
Abstract
A Indústria 5.0 adota uma abordagem centrada no ser humano (human-centric), buscando harmonizar a colaboração entre máquinas inteligentes e trabalhadores para criar ambientes produtivos mais adaptáveis e inovadores. Representa um novo paradigma industrial que visa integrar tecnologias avançadas como inteligência artificial, internet das coisas, robótica colaborativa e big data às habilidades humanas, promovendo uma produção mais eficiente, e personalizada. Este trabalho parte da seguinte problemática: quais são os principais desafios e oportunidades para a aplicabilidade da Indústria 5.0 no Brasil, considerando as limitações estruturais e as exigências de inovação, e qualificação profissional no cenário industrial nacional? O objetivo geral do estudo foi analisar os desafios e as oportunidades para a implementação da Indústria 5.0 no Brasil, à luz do contexto socioeconômico, tecnológico e educacional do país. No que tange à metodologia, adotou-se uma abordagem qualitativa, fundamentada em revisão bibliográfica e análise documental. Com base em dados secundários, a pesquisa analisa criticamente os fatores que influenciam a adoção desse modelo no país. Identificaram-se entraves relevantes, como a baixa maturidade digital das empresas, a escassez de mão de obra qualificada e a infraestrutura tecnológica deficiente. Por outro lado, o estudo também aponta oportunidades promissoras em setores estratégicos, como o agronegócio, a indústria de base tecnológica e as energias renováveis. Conclui-se que, apesar dos desafios significativos, a Indústria 5.0 pode representar uma alavanca importante para o desenvolvimento industrial no Brasil, desde que sejam adotadas políticas públicas eficazes, investimentos em inovação e capacitação profissional, bem como um esforço coordenado entre governo, setor produtivo e instituições de ensino.
Fields of Study & Subjects
Digital Transformation in Industry
Impact of AI and Big Data on Business and Society
Advanced Data and IoT Technologies
Publication details
- Journal / source
- Revista fisio&terapia.
- Volume
- 30
- Issue
- 154
- Pages
- 49–50
- Publication date
- 18 January 2026