Modulação eletrofotônica do metabolismo tumoral: uma modelagem computacional e análise probabilística do espaço paramétrico

A modulação biofísica de sistemas celulares surge como abordagem complementar para compreender a dinâmica tumoral. Este estudo desenvolveu um modelo computacional que simula a resposta eletrometabólica de células tumorais à combinação de estímulos elétricos e fotobiomodulação (PBM). O modelo integra quatro variáveis chave — ATP, espécies reativas de oxigênio (ROS), potencial de membrana (Vm) e dano celular acumulado — em um sistema dinâmico não linear discreto. Foram realizadas simulações de 56 sessões, análise de regimes paramétricos e comparação entre protocolos contínuo e intermitente (6/2). Adicionalmente, empregou-se amostragem probabilística inspirada em modelagem computacional para explorar o espaço discreto de 16 estados binários. Os resultados revelaram dependência progressiva do dano celular em relação à intensidade do estímulo e à capacidade de recuperação, com formação de gradiente contínuo de regimes. O protocolo contínuo promoveu maior acúmulo de dano, enquanto o intermitente modulou a progressão. A distribuição probabilística mostrou forte assimetria, com predominância do estado 1110 (alta intensidade + baixa recuperação). Conclui-se que o sistema é governado por balanço não linear entre agressão e recuperação, sugerindo regiões ótimas no espaço paramétrico para futuras investigações experimentais. O modelo não substitui protocolos clínicos, mas oferece estrutura exploratória coerente para interações eletrofotônicas em tumores.