Aplikasi Generalized Linear Model dengan Distribusi Binomial Negatif Pada Tingkat Kelahiran di Jawa Barat 2023

Penurunan angka kelahiran yang tidak merata di Provinsi Jawa Barat memerlukan identifikasi faktor penentu kelahiran yang spesifik di tingkat lokal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan faktor-faktor penyebab jumlah kelahiran meliputi persentase pasangan usia subur (PUS) menggunakan keluarga berencana (KB), laju pertumbuhan PDRB, persentase perempuan bekerja, indeks pemberdayaan gender, persentase status perkawinan, persentase tamat perguruan tinggi, dan persentase usia kawin pertama 25-30 tahun. Analisis faktor menggunakan model Generalized Linear Model (GLM) dan Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) dengan distribusi poisson dan binomial negatif. Kedua distribusi digunakan dan dibandingkan dengan evaluasi AIC, BIC, dan DIC. Hasil evaluasi membuktikan bahwa distribusi binomial negatif adalah model terbaik dalam memodelkan data kelahiran. Temuan utama menunjukkan persentase perempuan bekerja secara konsisten berpengaruh negatif baik pada model GLM maupun INLA. Penemuan lain yakni adanya hubungan negatif pada variabel penggunaan KB pada PUS dan usia menikah 25-30 tahun pada model GLM, namun belum ada bukti signifikan pada pendekatan INLA.