ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ: ТРАНСФОРМАЦІЯ АГРАРНИХ ПРАКТИК

Олександр Ломако здобувач вищої освіти бакалаврського рівняФакультет агрономії Уманський національний університет, Україна Нейронні мережі, як найпотужніший інструмент глибокого навчання, революціонізують сільське господарство, перетворюючи його з галузі, керованої традиціями та інтуїцією, на прецизійну, керовану даними науку.Їхня здатність виявляти складні нелінійні залежності в величезних обсягах різнорідних даних робить їх незамінними для вирішення ключових агрономічних завдань.Застосування нейромереж охоплює весь цикл виробництва -від аналізу ґрунту та прогнозу врожаю до моніторингу стану рослин, управління тваринництвом та оптимізації логістики [1-3].Прецизійний моніторинг культур і ґрунтів за допомогою комп'ютерного зору.Найбільш поширене застосування нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж, пов'язане з обробкою зображень.Дрони, супутники та наземні камери генерують терабайти спектральних та RGB-знімків.Звичайні алгоритми неспроможні адекватно інтерпретувати ці дані, тоді як навчені CNN виконують це з надлюдською точністю.Вони автоматично виявляють межі полів і диференціюють культури, розпізнають візуальні ознаки стресу рослин ще до того, як вони стануть очевидними для агронома.Мережа, навчена на тисячах розмічених зображень, може класифікувати захворювання -наприклад, відрізнити фомопсис соняшнику від