ARXIV HUJJATLARINI AVTOMATIK TASNIFLASH VA KATALOGLASH TIZIMLARI: ZAMONAVIY YONDASHUVLAR VA ALGORITMLAR
Abstract
Ushbu maqolada arxiv hujjatlarini avtomatik tasniflash va kataloglash tizimlarining zamonaviy yondashuvlari hamda algoritmik asoslari keng qamrovda tahlil qilinadi. An’anaviy qo‘lda olib boriladigan arxiv ishlari katta hajmdagi hujjatlar, vaqt va inson resurslariga bo‘lgan yuqori talab sababli bugungi kunda samarasiz bo‘lib qolayotgani asoslab beriladi. Tadqiqotda sun’iy intellekt, mashina o‘rganish, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va kompyuter ko‘rish texnologiyalariga asoslangan avtomatik tizimlarning arxitekturasi, asosiy komponentlari va ishlash mexanizmlari yoritiladi. OCR texnologiyalari, tilni aniqlash, matn va vizual xususiyatlarni ajratish, multimodal yondashuvlar hamda an’anaviy va chuqur o‘rganish algoritmlarining afzallik va cheklovlari solishtirma tahlil qilinadi. Shuningdek, o‘zbek tilidagi tarixiy hujjatlarni qayta ishlash uchun maxsus modellar, ularni o‘qitish strategiyalari va amaliy joriy etish muammolari muhokama etiladi. Maqola arxivshunoslik, raqamli gumanitar fanlar va hujjatlarni boshqarish sohasida ilmiy-amaliy ahamiyatga ega.
Fields of Study & Subjects
Handwritten Text Recognition Techniques
Digital and Traditional Archives Management
Text and Document Classification Technologies
Publication details
- Journal / source
- Central Asian Journal of Multidisciplinary Research and Management Studies
- Volume
- 3
- Issue
- 1
- Pages
- 197–202
- Publication date
- 15 January 2026
- Language
- EN