ОИВ ВА ТАНОСИЛ КАСАЛЛИКЛАРИНИ ТАРҚАТИШ ЖИНОЯТЛАРИНИ ФОШ ЭТИШДА КИБЕРТЕРГОВ ТАКТИКАСИ: "BIG DATA" ВА ГИС-ТЕХНОЛОГИЯЛАРИ ЁРДАМИДА ЖИНОЯТ ЗАНЖИРИНИ РЕКОНСТРУКЦИЯ ҚИЛИШ
Abstract
мазкур мақолада ОИВ ва таносил касалликларини тарқатиш билан боғлиқ жиноятларни аниқлаш ва тергов қилишда катта ҳажмдаги маълумотлар (Big Data) ва геоахборот тизимларидан фойдаланиш истиқболлари тадқиқ этилади. Муаллиф "рақамли эпидемиология" усуллари орқали касаллик тарқалишининг аномал ўсиш нуқталарини аниқлаш ва "супер-тарқатувчи" шахсларни кибертергов воситалари ёрдамида аниқлаш механизмини асослайди. Мақолада Ўзбекистонда миллий аноним филогенетик базани яратиш ва уни тергов органларининг рақамли тизимлари билан интеграция қилиш бўйича инновацион таклифлар берилган.
Fields of Study & Subjects
Data-Driven Disease Surveillance
Education
Law
and Society
Cybercrime and Law Enforcement Studies
Publication details
- Journal / source
- Central Asian Journal of Multidisciplinary Research and Management Studies
- Volume
- 3
- Issue
- 2
- Pages
- 16–19
- Publication date
- 7 February 2026
- Language
- EN