GABOR FILTRI ASOSIDA TASVIRLARDAGI XUSUSIYATLARNI AJRATIB OLISH ALGORITMINI ISHLAB CHIQISH

Xususiyatlarni chiqarish ( feature extraction ) tasvirlarni tahlil qilish va kompyuter ko ‘ rishi sohalarida asosiy bosqich hisoblanadi , chunki bu vizual ma ’ lumotlarni samarali ifodalash va tushunishga imkon beradi . Gabor filtrlari inson ko ‘ rish tizimidan ilhomlanib ishlab chiqilgan bo ‘ lib , tasvirlardagi tekstura , fazoviy chastota va orientatsiya ma ’ lumotlarini olish uchun kuchli vosita hisoblanadi . Ushbu maqolada ko ‘ p o ‘ lchamli va ko ‘ p yo ‘ nalishli Gabor filtrlari yordamida xususiyatlarni chiqarish algoritmi batafsil ishlab chiqiladi . Algoritm tekstura ifodasidagi samaradorligi jihatidan baholanadi va biometrik , tibbiy tasvirlar , masofadan zondlash ( remote sensing ) kabi turli sohalardagi qo ‘ llanilishi muhokama qilinadi .