Yapay Zeka ve İç Denetim: Risk Yönetiminde Yeni Bir Yaklaşım

Bu makale, yapay zekanın iç denetim süreçlerindeki rolünü ve risk yönetimine sağladığı yenilikçi katkıları kapsamlı bir şekilde incelemektedir. Literatür taraması doğrultusunda yapay zeka ve iç denetim kavramları tanımlanmış; otomatikleştirilmiş denetim süreçleri, veri analitiği, anomali tespiti, blockchain tabanlı şeffaf risk yönetimi ve doğal dil işleme gibi farklı uygulama alanları detaylı olarak ele alınmıştır. Yapay zekanın denetim süreçleriyle etkileşimi, teknolojinin entegrasyonu, otomasyonun sağladığı verimlilik artışı ve denetçilerin görev ve sorumluluklarındaki değişim bağlamında değerlendirilmiştir. Ayrıca, veri güvenliği, etik ilkeler ve yasal düzenlemelerden kaynaklanan sorunlar tartışılmış; bu sorunların mesleki uygulamalara ve karar alma süreçlerine olası etkileri incelenmiştir. Makale, geleceğe dönük olarak yapay zeka tabanlı teknolojilerin denetim faaliyetlerine sağlayabileceği fırsatları, ortaya çıkarabileceği riskleri ve sektörel eğilimleri de analiz etmektedir. Sonuç olarak, yapay zekanın iç denetimde dönüşüm yaratan güçlü bir araç olduğu vurgulanmaktadır. Bu teknoloji, denetim süreçlerini daha hızlı, doğru ve verimli hâle getirerek insan hatasını azaltmakta ve karar alma süreçlerinde analitik bir yaklaşımı mümkün kılmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekanın kullanımı, veri güvenliği, etik sorumluluklar ve yasal uyumluluk gibi önemli riskleri de beraberinde getirmekte; denetçilerin bu riskleri etkin şekilde yönetmeleri ve teknolojiyi bilinçli şekilde entegre etmeleri gerekmektedir.