La integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Oportunidades para la personalización del aprendizaje y desafíos éticos en contextos latinoamericanos

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea un problema complejo. Aunque esta ofrece personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata y accesibilidad ampliada, también genera riesgos cognitivos, éticos y digitales. La importancia de este tema radica en que las universidades latinoamericanas enfrentan brechas estructurales de infraestructura y formación docente, lo cual limita la transferencia de experiencias exitosas de otros contextos. En consecuencia, se identifica un vacío de investigación, ya que los estudios locales son aún incipientes y dependen en gran medida de evidencia externa. El objetivo de este artículo consistió en analizar los principales hallazgos de investigaciones recientes en América Latina sobre el uso de la IA en la educación superior, considerando las limitaciones estructurales y pedagógicas. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica de artículos publicados entre 2023 y 2025, seleccionados mediante criterios de inclusión que privilegiaron fuentes académicas en español y estudios con enfoque en la región. Los resultados mostraron beneficios en personalización, accesibilidad y motivación estudiantil, pero también revelaron preocupaciones sobre sesgos algorítmicos, privacidad y dependencia tecnológica. Las implicaciones sugieren que la IA debe concebirse como complemento del juicio humano, lo cual exige marcos éticos claros, capacitación docente continua e inversión en infraestructura para garantizar equidad y sostenibilidad educativa.