Detalles de algunos métodos para aproximar superficies discontinuas
Abstract
La aproximación de funciones (superficies) que presentan fuertes (o grandes) variaciones o varían rápidamente (funciones no regulares) a partir de un conjunto de datos conocidos (dispersos y/o regularmente distribuidos) de tipo Lagrange, de , con , para una función (aproximada) definida explícitamente por , es un problema concreto que posee un importante número de aplicaciones, tales como: aproximación de frentes marítimos a partir de datos batimétricos; aproximación de superficies con fallas en el campo de las Geociencias; entre otras. Dentro de este contexto, el propósito del estudio fue revisar y presentar los detalles, en el sentido de: estructura, requisitos, procesos, funcionalidad y resultados; de algunos de los métodos de aproximación de funciones no regulares, con hincapié en aquellos útiles para Superficies Discontinuas (SD) las cuales son originadas por la variación rápida en el conjunto de datos. En este sentido, la investigación fue abordada bajo un enfoque cualitativo no iterativo, de tipo descriptivo, con diseño de investigación documental; fundamentada en documentos (libros y artículos) de carácter científicos relacionados con los métodos de aproximación de superficies explícitas a partir de un conjunto de datos que presentan fuertes variaciones. Como resultados, se obtuvo un panorama de los procesos generales utilizados en la aplicación de algunos de los métodos de aproximación más notables para superficies discontinuas. En conclusión, conocer los detalles de ciertos métodos estándar para aproximar superficies discontinuas permite elegir el enfoque más adecuado, ya sea aplicando los existentes o diseñando metodologías propias para optimizar los resultados esperados.
Fields of Study & Subjects
Advanced Numerical Analysis Techniques
Numerical methods in engineering
Computational Geometry and Mesh Generation
Publication details
- Journal / source
- ASCE MAGAZINE
- Volume
- 5
- Issue
- 1
- Pages
- 1212–1237
- Publication date
- 4 February 2026
- Language
- ES