La inteligencia artificial como herramienta para la personalización del aprendizaje: avances, retos y perspectivas en la educación del siglo XXI

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado en los últimos años como una de las tecnologías emergentes con mayor impacto en el ámbito educativo, particularmente en la personalización del aprendizaje, al permitir la adaptación de contenidos, ritmos y estrategias pedagógicas a las características individuales de los estudiantes. El objetivo de este artículo es analizar la producción científica reciente sobre el uso de la inteligencia artificial como herramienta para la personalización del aprendizaje, identificando sus principales avances, retos y perspectivas en la educación del siglo XXI. Para ello, se desarrolló una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2019 y 2025, consultando bases de datos académicas reconocidas. Los resultados evidencian que las aplicaciones de la IA, tales como los sistemas de aprendizaje adaptativo, tutorías, analítica de aprendizaje y chatbots educativos, contribuyen positivamente al rendimiento académico del estudiante. No obstante, la literatura también señala desafíos significativos relacionados con la ética, la privacidad de los datos, la brecha digital y la formación docente. Se concluye que la implementación efectiva de la inteligencia artificial en la educación requiere un enfoque pedagógico integral, sustentado en principios éticos y orientado a la equidad y la inclusión educativa.