Gobernanza algorítmica en universidades y su impacto en la eficiencia institucional

La expansión del uso de algoritmos e inteligencia artificial en las universidades ha generado oportunidades para mejorar la eficiencia institucional, pero también ha intensificado desafíos éticos y organizacionales. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la gobernanza algorítmica en universidades y su impacto en la eficiencia institucional, integrando los enfoques de gobernanza responsable, privacidad, transparencia y rendición de cuentas. Metodológicamente, se desarrolló un estudio cualitativo de tipo bibliográfico–documental, basado en la revisión sistemática de artículos científicos publicados entre 2022 y 2026 en bases de datos indexadas. Los resultados evidencian que la gobernanza algorítmica contribuye a optimizar la gestión académica y administrativa, reducir tiempos y costos, y fortalecer la toma de decisiones basada en datos; sin embargo, estudios analizados reportan riesgos relevantes, como el uso intensivo de datos personales sin garantías suficientes, la opacidad de modelos tipo “caja negra” y la ausencia de responsables institucionales claros. Se concluye que la eficiencia institucional derivada del uso de algoritmos solo es sostenible cuando se apoya en marcos sólidos de gobernanza responsable que garanticen ética, transparencia y rendición de cuentas.