Optimización de la Carga Cognitiva y rendimiento académico en Física mediante el aprendizaje colaborativo asistido por GeoGebra

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Authors: Johnny Mauricio Lima-Narváez, José Miguel Núñez De Luca, Pablo Andrés Vivas Sánchez, Xavier Alexis Loya Socasi, Jessica Gabriela Grandes Padilla
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Abstract

Esta investigación aborda el problema del bajo rendimiento en Física, a menudo relacionado con una alta carga cognitiva intrínseca que dificulta la comprensión de conceptos abstractos. El propósito fue analizar cómo el aprendizaje colaborativo apoyado en el software interactivo GeoGebra favorece el procesamiento de la información y mejora los resultados del aprendizaje. Se planteó una intervención pedagógica apoyada en simulaciones dinámicas para externalizar procesos mentales complejos y construir conocimiento de manera colaborativa. A través de un diseño cuasi experimental, se compararon los niveles de aprovechamiento antes y después de la implementación. Los resultados iniciales revelan que la visualización interactiva en GeoGebra apoya como andamiaje cognitivo que disminuye la carga cognitiva extraña, liberando al estudiante para que centre sus recursos cognitivos en los esquemas pertinentes de la Física. Se determina que la incorporación de software de geometría dinámica en un contexto colaborativo mejora el rendimiento académico, la autonomía y la motivación. Estos resultados confirman la efectividad de las TIC como herramientas potenciadoras del desarrollo cognitivo en ciencias exactas, generando un modelo replicable para la educación media y superior.

Fields of Study & Subjects

Visual and Cognitive Learning Processes Innovative Teaching and Learning Methods Educational Methods and Outcomes

Publication details

Journal / source
Revista Latinoamericana de Calidad Educativa.
Volume
3
Issue
1
Pages
349–355
Publication date
10 February 2026
Language
ES