La aplicación de algoritmos de IA en la personalización del aprendizaje y su efecto en la motivación estudiantil

El presente artículo analiza la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje y su efecto en la motivación estudiantil en el contexto de la educación superior. Ante la necesidad de atender la diversidad de estilos, ritmos y necesidades de aprendizaje, la IA se presenta como una herramienta innovadora capaz de adaptar contenidos, actividades y retroalimentación a las características individuales de los estudiantes. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y un alcance descriptivo-correlacional, aplicándose un cuestionario estructurado a una muestra de 120 estudiantes universitarios que utilizan plataformas educativas basadas en algoritmos de IA, los resultados evidencian niveles altos de percepción de personalización del aprendizaje, así como niveles moderados a altos de motivación intrínseca, y bajos niveles de desmotivación; el análisis correlacional mostró una relación positiva y estadísticamente significativa entre la personalización del aprendizaje mediada por IA y la motivación estudiantil, destacándose la adaptación de contenidos y la retroalimentación automatizada como dimensiones clave. Se identificó un efecto favorable de la personalización sobre la autorregulación del aprendizaje. Se concluye que la integración pedagógica y ética de algoritmos de IA en la educación superior contribuye a fortalecer la motivación estudiantil y a promover experiencias de aprendizaje más significativas y centradas en el estudiante.