AIGC工具在实践导向影视课程中的教学嵌入逻辑研究——以《故事片创作》课程为例
Abstract
随着生成式人工智能（AIGC）在文本、图像与视频生成领域的快速发展，其对影视创作方式与影视教育形态的影响日益显现。相较于理论性课程，实践导向影视课程在教学目标、教学过程与评价机制上更为依赖创作经验、审美判断与实践执行，因而在AIGC介入过程中呈现出更为复杂的教学张力。本文以《故事片创作》课程为研究对象，结合ChatGPT、Runway等生成式人工智能工具在真人故事创作，真人与AI混合影像创作、纯AI故事片实验中的教学应用实践，提出“教学嵌入逻辑”这一分析视角，系统探讨AIGC在影视创作课程中的合理介入方式。文章从课程目标重构、教学流程再设计、工具使用边界与教师角色转型等维度，构建实践导向影视课程中AIGC工具的阶段性嵌入模型。研究认为，AIGC不应作为替代创作主体的生产工具，而应被纳入以教学目标为核心、以教师引导为中枢的创作教学结构之中，从而实现影视实践教学在智能技术背景下的有效转型。
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Digital Media and Visual Art
Educational Technology and Pedagogy
Publication details
- Journal / source
- 人文学刊
- Pages
- 6–14
- Publication date
- 25 January 2026