Reduced order reconstruction method of lithium ion battery electrochemical model based on improved liquid simplified pseudo-two-dimensions
Abstract
电化学建模对于锂离子动力电池的运行状态估计、全生命周期故障诊断、多工况安全管控等具有重要意义，但早期提出的伪二维电化学模型由于参数繁多且辨识困难等问题，很难真正应用于工程实践。针对目前基于固液相扩散过程近似重构的LSP2D模型难以满足高倍率工况的难题，通过在液相浓度变化过程近似中引入液相扩散表征项，提出一种基于改进LSP2D的锂离子电池电化学模型降阶重构方法。算例仿真结果表明改进LSP2D模型在各倍率下的预测精度均优于传统LSP2D模型。对于液相锂离子浓度而言，1C-7C放电倍率下改进LSP2D模型较传统LSP2D模型的预测精度均提升86.96%以上；对于端电压而言，放电倍率为1C-3C时，改进LSP2D模型较传统LSP2D模型的预测精度均提升97.12%以上；放电倍率为4C-7C时，改进LSP2D模型较传统LSP2D模型的预测精度均提升29.56%以上。文中所提方法可以为锂离子电池电化学模型高精度降阶重构提供新的思路，对于提高锂离子动力电池电化学模型的工程实用性具有一定意义。
Fields of Study & Subjects
Advanced Battery Technologies Research
Advancements in Battery Materials
Control Systems and Identification
Publication details
- Journal / source
- Acta Physica Sinica
- Volume
- 75
- Issue
- 8
- Publication date
- 1 January 2026