Marché contemporain des montres de collection
Abstract
Description du jeu de données – Marché contemporain des montres de collection 1. Présentation générale Auteurs : Bidant Elsa, Liebskind Elijah Affiliation : CPES DAC – PSL Année de publication : 2026 Description : Ce jeu de données rassemble des informations relatives aux ventes aux enchères de montres-bracelets de collection observées en décembre 2024. Il a été constitué dans le cadre d’un travail de recherche portant sur les mécanismes contemporains de formation des prix sur le marché horloger de collection. 2. Constitution du corpus Le corpus a été constitué à partir de ventes organisées en salle, en ligne ou sous un format hybride, exclusivement durant le mois de décembre 2024. Cette période a été choisie pour son intensité commerciale et sa comparabilité temporelle. Afin d’assurer l’homogénéité du corpus, seules les montres-bracelets ont été retenues. Les montres de poche, pendules et horloges ont entièrement été exclues du jeu de données. Les prix ont été convertis en euros (EUR) à des fins d’analyse, tout en conservant les montants et monnaies d’origine lorsque disponibles. En utilisant les frais associés à chacune des maisons de ventes, une estimation des prix toutes taxes comprises (TTC) a été effectuée lorsque seuls les prix hors frais étaient disponibles, et inversement. Les données proviennent des catalogues en ligne de maisons de ventes aux enchères internationales (Sotheby’s, Phillips, Bonhams, etc.) et combinent des informations institutionnelles (maison de vente, format de la vente), techniques (caractéristiques des montres) et économiques (estimations et prix d’adjudication). Le jeu de données comprend 1 487 observations (lignes) et 43 variables (colonnes). 3. Description des variables Nom de la variable Type Description ID_EE Entier Identifiant unique de l’observation. ID_vente Chaîne de caractères Identifiant de la vente (maison + code interne). Année Entier Année de la vente. Mois début / Jour début Date Date de début de la vente. Mois fin / Jour fin Date Date de fin de la vente. Maison Catégoriel Nom de la maison de ventes aux enchères. Vente Chaîne de caractères Intitulé de la vente. Marques Catégoriel Marque de la montre. Diamètre Numérique Diamètre du cadran (en millimètres). Poids Numérique Poids de la montre. Mouvement_type Catégoriel Type de mouvement de la montre (quartz, automatique, manuel, etc.). Année_production Numérique Année estimée de fabrication de la montre. Siècle_production Catégoriel Siècle de fabrication de la montre. Genre Catégoriel Genre cible (homme, femme ou non spécifié). Matériel Catégoriel Matériau principal du boîtier (or, acier, etc.). vendue Binaire 1 si le lot a été vendu, 0 sinon. vente_exclusivement_montres Binaire 1 si la vente est exclusivement dédiée aux montres, 0 sinon. live_ou_ligne Catégoriel Indique si la vente s’est déroulée en présentiel ou en ligne. grande_maison Binaire 1 si la maison fait partie des grandes maisons de vente internationales, 0 sinon. lieu_vente Catégoriel Ville où se déroule la vente. pays_vente Catégoriel Pays où se déroule la vente. Estimation basse (EUR) Numérique Estimation basse du lot (en euros). Estimation haute (EUR) Numérique Estimation haute du lot (en euros). Prix d’adjudication hors frais (EUR) Numérique Prix marteau, hors frais (en euros). Prix d’adjudication avec frais (EUR) Numérique Prix final toutes taxes comprises (en euros). 4. Utilisation Ce jeu de données a été utilisé à des fins économétriques afin d’analyser les déterminants du prix d’adjudication des montres de collection sur le marché des ventes aux enchères. 5. Limites du jeu de données Ce jeu de données n’est pas exhaustif du marché mondial. Le choix méthodologique a été fait de privilégier les grandes maisons de ventes, pour des raisons d’accessibilité et de comparabilité des données. Le jeu de données ne capture pas certaines dimensions qualitatives, telles que la provenance narrative ou la notoriété symbolique des modèles, qui jouent pourtant un rôle important dans la formation des prix. 6. Citation recommandée Bidant Elsa, Liebskind Elijah, Marché contemporain des montres de collection – Données de ventes aux enchères (décembre 2024), Harvard Dataverse, 2026.
Fields of Study & Subjects
Art History and Market Analysis
Auction Theory and Applications
Consumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Publication details
- Journal / source
- Harvard Dataverse
- Publication date
- 13 January 2026
- Document type
- Dataset