The Impact of Trust and Fairness Perception on Continuance Intention in AI Recommendation: The Moderating and Moderated Mediating Effects of Algorithmic Transparency
Abstract
인공지능(AI) 추천서비스의 확산으로 공정성, 신뢰, 투명성과 같은 사회적·윤리적 요소가 이용자의 서비스 수용을 결정하는 핵심 요인으로 부상하고 있다. 이에 본 연구는 「2024년 지능정보사회 이용자 패널조사」 데이터를 활용하여, 이용자의 공정성 인식이 신뢰와 지속이용 의도에 미치는 구조적 영향을 분석하고, 알고리즘 투명성이 이 관계를 어떻게 조절 및 매개하는지를 검증하였다. PLS-SEM 분석 결과, 공정성 인식은 신뢰와 지속이용 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으 며, 신뢰 역시 지속이용 의도를 강화하는 것으로 나타났다. 또한 신뢰는 공정성 인식과 지속이용 의도 간의 매개효과를 보였고, 알고리즘 투명성은 공정성 인식이 신뢰로 전이되는 경로를 유의하게 강화하였다. 이러한 결과는 AI 추천서비스 신뢰 형성 과정에서 공정성-신뢰-투명성의 상호작용이 중요한 역할을 한다는 점을 시사하며, 투명성 기반의 책임 있는 알고리즘 설계 및 취약집단의 디지털 접근성 제고 등 정책적·실무적 방향을 제안한다.
Fields of Study & Subjects
Technology Adoption and User Behaviour
Ethics and Social Impacts of AI
Recommender Systems and Techniques
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Korea Society of Computer and Information
- Volume
- 31
- Issue
- 1
- Pages
- 25–39
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN