A Cloud-Based Training-Free Retinal Vessel Analysis System with Automatic Clinical Report Generation

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Authors: Ji-Won Han, Ji-yeon So, Eun-sol Noh, Ye-na Lee, Sejong ­Lee
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Abstract

본 연구는 안저 영상을 기반으로 망막 혈관을 분할하고, 자동으로 임상 진단 보고서를 생성하는 클라우드 기반 진단 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 추가적인 모델 학습 과정 없이, 영상 전처리 및 후처리 기법을 활용한 학습 비의존적 분석 파이프라인을 통해 작동한다. 특히 병원 클라우드 인프라와의 연계를 고려하여 실시간 진단이 가능하도록 설계되었으며, 임상적으로 활용 가능한 형태의 보고서를 생성하는 모듈을 포함한다. 본 논문에서는 혈관 분할을 위한 영상 처리 파이프라인, 텍스트 기반 보고서 생성 절차, 클라우드 연계 아키텍처를 기술하고, 정성적·정량적 평가 결과를 함께 제시한다. 실험 결과, 모델 학습 과정이 없음에도 불구하고 제안 시스템은 의미 있는 혈관 분할 성능과 신뢰할 수 있는 보고서 생성 능력을 보임을 확인하였다.

Fields of Study & Subjects

Retinal Imaging and Analysis Medical Image Segmentation Techniques Ophthalmology and Visual Health Research

Publication details

Journal / source
Journal of the Korea Society of Computer and Information
Volume
31
Issue
1
Pages
91–97
Publication date
31 January 2026
Language
EN