Raspagem de Dados no INPI: um recurso para a análise de informações de patentes

A recuperação manual de grandes volumes de informações representa desafios consideráveis em termos de tempo e precisão, aumentando o risco de falhas. Nesse contexto, técnicas automatizadas como a raspagem de dados surgem como alternativas eficientes de apoio à prospecção tecnológica, permitindo a extração precisa e rápida de informações em bases de dados on-line de acesso aberto. Este estudo, que é recorte de pesquisa de mestrado profissional, apresenta uma metodologia construída por meio da técnica de raspagem de dados desenvolvida em linguagem de programação Python, aplicada ao portal de busca de patentes do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) com apoio do Power BI institucional. O método aplicado demonstrou sua eficácia ao organizar e estruturar um grande volume de dados de patentes, proporcionando uma base sólida para futuras pesquisas em prospecção tecnológica. A técnica mostrou-se especialmente relevante para estudos patentométricos, acelerando a recuperação de informações para análises em áreas emergentes e de importância global.