Modeling the meaning of verbal probabilities

Izrazi verjetnosti so besede ali besedne zveze, ki se namesto numeričnih vrednosti uporabljajo za izražanje verjetnosti dogodkov, npr. zagotovo, morda in nemogoče. S takimi izrazi se srečujemo vsakodnevno, pri čemer pa jih vsak razume nekoliko drugače. V prizadevanju za bolj zanesljivo razlago so številne stroke sprejele standardizirane slovarje in njihove numerične prevode. Ker pa ljudje intuitivno uporabljamo različne nabore izrazov in težko prezremo lastno interpretacijo, je standardizacija lahko problematična. V magistrskem delu se osredotočimo na alternativno rešitev standardizaciji, kjer preučimo prevod slovarja verjetnostnih izrazov ene osebe v slovar druge osebe. Za modeliranje verjetnostnih izrazov uporabimo funkcije pripadnosti, pri čemer predstavimo novo metodo zajema z žetoni, ki jo primerjamo z uveljavljeno metodo zajema z drsniki. Poleg tega uvedemo novo mero podobnosti med funkcijami pripadnosti, ki za razliko od obstoječih pristopov upošteva celotno porazdelitev funkcije. Analiza podatkov, zbranih v okviru ankete, pokaže, da metoda z žetoni praviloma vodi do ožjih funkcij pripadnosti z izrazitejšimi vrhovi, kar je posebej uporabno pri prevajanju med slovarji. Nasprotno z dosedanjimi raziskavami ugotovimo, da prevod, ki temelji na vsebinsko enakih izrazih, doseže nižjo ceno kot prevod, ki upošteva zaporedje izrazov v slovarju.