AI in the service of healthcare! : A literature review of nurses' experiences and attitudes toward AI as a digital tool in healthcare

Read full text
Authors: Olga Morozova, Andersson, Ulrika
Cited by: 0

Abstract

Bakgrund: Artificiell intelligens tar en allt större plats i samhället och så även inom hälso- och sjukvården. Användningen av AI kantas av lagar, regler och rekommendationer för hur AI ska användas som hjälpmedel. Sjuksköterskorspelar en viktig roll att säkerställa en god och säker vård och att användningenav AI sker på ett etiskt korrekt sätt med fokus på patientens välbefinnande. Syfte: Att beskriva sjuksköterskors erfarenheter och attityder inför AI som digitalt hjälpmedel i hälso- och sjukvården. Metod: Allmän litteraturöversikt baserad på elva vetenskapliga artiklar, sju kvantitativa, två kvalitativa och två artiklar med blandad forskningsmetod. Resultat: Studiens resultat visade att den generella inställningen till AI var positiv hos sjuksköterskor och att de såg optimistiskt på de möjligheter till effektivisering och avlastning tekniken skulle kunna erbjuda. Resultatet visade att det fanns en oro hos sjuksköterskor inför hur AI skulle påverka datasekretess och om tekniken var tillförlitlig. Sjuksköterskor hade även en oro kring etiska aspekterav AI. I resultatet framkom även att det fanns oro som var kopplad till sjuksköterskans bristande kunskap och låga praktisk erfarenhet av AI. Slutsats: För att sjuksköterskor ska kunna använda och nyttja AI-tekniken på ett säkert och tillförlitligt sätt krävs förändringar genom hela vård- och utbildningskedjan för att stärka kunskaperna inom informatik och AI-kompetens. Sjuksköterskor behöver ta ett större ansvar för eget fortbildande, stärka kritiskt tänkande ochkräva inkludering genom hela processen vid införandet av ny AI-teknik.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Healthcare and Education Electronic Health Records Systems Digital Mental Health Interventions

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis