Ferran Marqués: “El metge pot fer un diagnòstic més acurat i definir el tractament més correcte”

Read full text
Cited by: 0

Abstract

Els vuit hospitals de l’ICS han optimitzat el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algorismes d’intel·ligència artificial creats pel Grup de Processament d'Imatge i Vídeo de la UPC, en el marc del projecte DigiPatICS. Les mostres de teixit potencialment afectades es digitalitzen i els algorismes les analitzen automàticament, fet que permet diagnosticar abans i millor la malaltia. A més, els resultats es comparteixen a tots els hospitals i el personal mèdic pot supervisar-los conjuntament, creant així la xarxa d’anatomia patològica digital més gran d'Europa. El projecte ha estat guardonat amb el 15è Premi UPC de Valorització de la Recerca, lliurat el 19 de novembre i convocat pel Consell Social amb el suport de Fractus i del Fractus-UPC Deep Tech Hub.

Fields of Study & Subjects

AI in cancer detection Artificial Intelligence in Healthcare and Education Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging

Publication details

Journal / source
UPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya)
Publication date
8 January 2026
Language
CA