Perancangan Komik Web Edukasi Bahaya Scammer Di Media Sosial Untuk Gen Z
Abstract
Internet merupakan inovasi teknologi yang berkembang dari proyek militer hingga menjadi jaringan global yang terintegrasi dalam kehidupan manusia modern.. Perkembangan teknologi yang terus meluas berpengaruh besar terhadap generasi Z yang lahir dan tumbuh di tengah pesatnya kemajuan teknologi digital. Kemudahan akses internet dan media sosial membentuk pola interaksi, identitas, serta perilaku konsumtif generasi Z. Dampak negatif algoritma media sosial memicu fenomena Fear of Missing Out (FOMO) yang dapat meningkatkan kerentanan generasi Z terhadap berbagai bentuk penipuan digital (scam), seperti penipuan belanja daring, phishing, dan investasi bodong. Oleh karena itu, peningkatan literasi digital dan kesadaran kritis menjadi faktor penting untuk meminimalkan dampak negatif perkembangan internet di era digital. Alternatif media online yang dapat digunakan yaitu melalui perancangan komik web. Komik web “Scam Busters” dirancang dengan tujuan untuk memperluas jangkauan edukasi tentang scammer khususnya generasi Z yang aktif di dunia digital dan media sosial. Proses perancangan karya dimulai dari penyusunan strategi kreatif, penentuan karakter tokoh, teknik visualisasi yang digunakan, penjaringan ide karakter tokoh utama dan pendukung, penyusunan naskah, finishing, hingga final desain komik. Melalui pendekatan cerita slice of life, komik ini menampilkan rangkaian kasus yang dialami berbagai tokoh dan dikaitkan dengan pengalaman pribadi Raka sebagai protagonis. Penyajian visual bergaya manga serta alur yang ringan namun relevan diharapkan mampu membangun kedekatan emosional dengan pembaca, sekaligus memberikan edukasi mengenai cara mengenali tanda-tanda penipuan dan langkah pencegahan.
Fields of Study & Subjects
Comics and Graphic Narratives
Digital Media and Visual Art
Literacy
Media
and Education
Publication details
- Journal / source
- Institutional Repository (Institut Seni Indonesia Yogyakarta)
- Publication date
- 8 January 2026
- Language
- ID
- Document type
- Thesis