PENERAPAN METODE HASH-BASED UNTUK MENCARI POLA ASOSIASI PADA DATA TRACER STUDY

Keberadaan alumni memegang peranan penting dalam menjaga keberlangsungan mutu serta mendukung akreditasi perguruan tinggi. Namun, data Tracer Study yang melimpah sering kali hanya tersimpan sebagai arsip laporan dan belum dianalisis secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola keterkaitan antar atribut lulusan Fakultas Sains dan Teknologi UIN SUSKA Riau menggunakan teknik Data Mining. Algoritma Hash-based diterapkan dalam penelitian ini karena keunggulannya dalam mengefisiensikan pencarian frequent itemset melalui mekanisme hashing dan reduksi kandidat. Data yang digunakan adalah data lulusan periode 2020 hingga 2023 yang telah melalui tahap preprocessing untuk penyesuaian atribut data. Berdasarkan pengujian dengan minimum support 5% dan minimum confidence 50%, dihasilkan sebanyak 572 aturan asosiasi yang valid. Salah satu pola signifikan yang ditemukan adalah apabila lulusan bekerja di bidang yang sesuai dan berada di instansi pemerintahan, maka terdapat kecenderungan sebesar 74% (confidence) lulusan tersebut memiliki pengetahuan disiplin ilmu yang tinggi. Aturan ini terbukti valid dengan nilai Lift Ratio sebesar 1,15. Hasil penelitian ini memberikan gambaran mengenai pola hubungan antar atribut lulusan yang dapat digunakan oleh pihak fakultas untuk mengenali karakteristik dan kompetensi alumni secara lebih terstruktur. Kata kunci: Data mining, Fakultas Sains dan Teknologi, Hash-based, Pola kelulusan, Tracer study.