Bedömning av språk i mellanstadiet (BAS-M) : En jämförelse mellan BAS-M och screeningmaterial för avkodning och informationsåtergivning samt undersökning av könsskillnader

Read full text
Authors: Fredrik Persson, Elias Hopper
Cited by: 0

Abstract

Studiens syfte är att undersöka hur väl elever i årskurs 5 presterar på uppgifterna ur Bedömning av Språk - Mellanstadiet (BAS-M), samt att undersöka potentiella könsskillnader. Studien syftar även till att undersöka och beskriva språkförmåga relaterat till läs- och skrivförmåga hos barn i årskurs 5. BAS-M är ett nytt material som är utvecklat för att bidra med en allsidig kartläggning av språkliga förmågor hos elever i mellanstadiet. Materialet innehåller 14 uppgifter som undersöker semantiska, fonologiska, grammatiska, samt pragmatiska förmågor som hörförståelse och berättarförmåga samt minne. Kartläggningen med BAS-M tar ca 30–35 min. Etthundraen elever i femteklass deltog i studien varav 51 var flickor och 50 var pojkar. Resultatet visade att majoriteten av elever i åk 5 klarade av BAS-M uppgifterna utan större svårigheter och att flickor generellt presterade bättre än pojkarna. Signifikanta skillnader fanns i fonologi, semantik, pragmatik och övriga uppgifter. Flickorna var också överlag snabbare på att läsa text, läsa ord och nonord, och skriva. Det fanns statistiskt signifikanta samband mellan ord- och nonordsläsning ur LegiLexi och jämförda deluppgifterna ur BAS-M. Samband fanns även mellan texten ur Läsa eller Lyssna och de jämförda uppgifterna ur BAS-M. Genom att använda kartläggningsmaterial som BAS-M kan pedagoger och logopeder få indikationer på vilka elever som behöver stöd och inom vilka domäner de behöver stöd. Det underlättar även att upptäcka behovet av en mer grundlig bedömning av elever med svårigheter. Nyckelord: Kartläggning, språkliga domäner, årskurs 5, BAS-M, LegiLexi, Läsa eller Lyssna

Fields of Study & Subjects

Reading and Literacy Development Language Development and Disorders Language Acquisition and Education

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis