Nurses’ prerequisites for identifying sepsis in healthcare : A mixed methods literature review

Read full text
Authors: Sara Asani, Linnea Levin, Alexandra Torin
Cited by: 0

Abstract

Bakgrund: Sepsis är ett livshotande tillstånd som i ca 20% av fallen resulterar i en dödlig utgång. Eftersom sjukdomsförloppet ofta är akut är tidig identifiering och omedelbara åtgärder avgörande för att förbättra patientens prognos. För att underlätta detta används olika screeninginstrument som stöd i bedömningen. Sjuksköterskan har en central roll genom att kontinuerligt övervaka patientens tillstånd, initiera nödvändiga insatser och samordna vården. Syfte: Syftet var att beskriva förutsättningar för sjuksköterskor att identifiera patienter med sepsis inom hälso- och sjukvården. Metod: Studien genomfördes som en allmän litteraturöversikt baserad på kvalitativa och kvantitativa artiklar. Tretton artiklar publicerade mellan 2016 och 2024 inkluderades till resultatet, sju med kvantitativ metod och sex med kvalitativ metod. Artiklarna hämtades genom databaserna CINAHL och MEDLINE samt genom manuell sökning. Resultat: Resultatet visade att sjuksköterskors förutsättningar att identifiera sepsis påverkades av både individuell kompetens och organisatoriska faktorer. Utbildning, erfarenhet, användning av screeninginstrument samt effektiv kommunikation inom vårdteamet framstod som centrala förutsättningar. Vidare kunde hög arbetsbelastning och bristande resurser försvåra tidig identifiering. Slutsats: Sjuksköterskan har en central roll i den tidiga identifieringen av sepsis. Resultaten från denna litteraturöversikt lyfter fram förutsättningar i den kliniska vardagen för sjuksköterskors identifiering av patienter med sepsis inom hälso- och sjukvården. Genom att kombinera klinisk erfarenhet med användning av screeninginstrument och samarbeta i vårdteamet kan en grund för säker och snabb sepsisvård etableras.

Fields of Study & Subjects

Sepsis Diagnosis and Treatment Nursing Diagnosis and Documentation Infection Control in Healthcare

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis