Liiketoimintaraporttien suunnittelu yrityksen päätöksenteon tueksi

Authors: Konsta Raitanen
Cited by: 0

Abstract

Organisaatioissa syntyvän datan määrä kasvaa jatkuvasti, ja sen tehokas hyödyntäminen tuo kilpailuetua. Datalähtöinen päätöksenteko vaatii tuekseen liiketoimintatietotyökaluja ja -analytiikkaa, joilla voidaan tuottaa liiketoimintaraportteja (business intelligence report). Tämä kandidaatintyö tarkastelee, miten liiketoimintaraportit tulisi suunnitella organisaation datalähtöisen päätöksenteon tueksi. Kysymykseen pureuduttiin tutkimalla raporttien roolia päätöksenteossa, visualisointien ja interaktiivisten työkalujen, joista raportti koostuu, lainalaisuuksia, sekä raportin suunnitteluprosessia. Tulosten perusteella raporteilla on rooli sekä yksilö- että organisaatiotasolla. Ne nopeuttavat ja helpottavat tiedon ymmärtämistä sekä saavat päättäjät kiinnostuneemmiksi datasta, mikä nopeuttaa päätöksentekoa ja parantaa sen laatua. Lisäksi ne luovat organisaatioon yhteisymmärrystä ja yhteistä kieltä. Visualisointien toimintaperiaate on siirtää tiedon käsittely hitaasta päättelystä nopeaan hahmontunnistukseen, ja visualisointityypin valinta perustuu käyttötarkoitukseen. Vastaavasti raporttien interaktiiviset työkalut perustuvat erillisiin vuorovaikutusintentioihin. Käyttäjän tarpeeseen vastaava raportti syntyy iteratiivisessa prosessissa, jossa tunnistetaan käyttäjän pyyntöjen taustalla olevat todelliset tarpeet, ja tehdään nopeaa prototypointia. Oleellista on, että kehittäjä tuntee kunkin kehitysvaiheen ominaiset sudenkuopat eli virheet, joihin kehityksessä on helppo langeta. Lisäksi raportteja on myös keskeistä käsitellä jatkuvan kehitystarpeen omaavina tuotteina, joille tulee määrittää tuoteomistaja ja kerätä niiden käytöstä palautetta ja käyttöanalytiikkaa niiden koko elinkaaren ajan.

Fields of Study & Subjects

Big Data and Business Intelligence Competitive and Knowledge Intelligence Decision Support System Applications

Publication details

Journal / source
Aaltodoc (Aalto University)
Publication date
4 January 2026
Language
FI
Document type
Thesis