Development of human-centered shift planning in logistics
Abstract
Mit Methoden der Künstlichen Intelligenz lassen sich die Daten schnell auswerten und Optimierungen für Prozesse ableiten. Der neue Datenreichtum verspricht jedoch nicht nur effizientere Prozesse, sondern ermöglicht auch Aussagen über die persönliche Leistung von Mitarbeitern. In dieser Arbeit wird am Beispiel der Schichtplanung in der Logistik untersucht, wie der Mensch durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt stehen kann und diese zum Vorteil der Mitarbeiter angewendet werden kann.
Fields of Study & Subjects
Scheduling and Timetabling Solutions
AI and HR Technologies
Impact of AI and Big Data on Business and Society
Publication details
- Journal / source
- mediaTUM (Technical University of Munich)
- Publication date
- 19 January 2026
- Language
- DE
- Document type
- Thesis