La traduction automatique et assistee par ordinateur dans les programmes universitaires de formation francais et italiens

Cette étude s’inscrit dans le champ de la traductologie de corpus (Loock, 2016). Son objectif est d’analyser la présence et la mise en discours de la traduction automatique et assistée par ordinateur dans les programmes de formation en traduction (en master 1 et 2) publiés sur les sites web institutionnels des universités et des écoles, en France et en Italie. Nous nous appuyons sur un corpus comparable (français-italien) composé de deux échantillons indépendants (FR-IT), représentatifs de la même typologie de textes : les programmes de formation à la traduction outillée (Lavault-Olléon, 2019) de niveau master 1 et 2, se référant à l’année académique 2019-2020, et présentant une orientation fortement professionnalisante. Notre méthode d’analyse relève de la socio-terminologie telle que définie par Gaudin (2005), et ce dans une perspective contrastive (FR-IT). Nous analyserons l’emploi et la mise en discours des unités terminologiques concernant la traduction automatique (TA), la traduction assistée par ordinateur (TAO), la post-édition, l’Intelligence artificielle (IA) et la traduction automatique neuronale (TAN), ainsi que celles qui relèvent, plus généralement, de compétences de traduction outillée. Les convergences et les divergences identifiées seront mises en relation avec les sous-domaines de la compétence de traduction qui ont été proposés par le réseau EMT 2017 (European Master’s in Translation). Il s’agit ainsi de contribuer à la réflexion actuelle sur l’évolution des méthodes de formation à la traduction en France et en Italie.