Dentro la black box. Come spiegare la matematica dell’IA a scuola?

L’articolo descrive un laboratorio didattico svolto in un liceo scientifico matematico per introdurre agli studenti i principi di base del Natural Language Processing e del machine learning, utilizzando un semplice algoritmo di classificazione testuale. Attraverso il modello Bag-of-Words e il classificatore Naive Bayes, gli studenti hanno costruito un sistema capace di distinguere versi poetici di Leopardi e Montale, comprendendo come le macchine riconoscano pattern linguistici senza interpretare il significato. L’esperienza mostra come “aprire” modelli semplificati analoghi agli LLM favorisca la consapevolezza del ruolo della matematica nell’intelligenza artificiale e promuova un uso più critico e informato di questi strumenti.