Korpusavusteinen diskurssintutkimus puolueohjelmissa esiintyvistä diskursseista

Read full text
Authors: Veera Hotanen
Cited by: 0

Abstract

Kandidaatintutkielmassani tarkastellaan, millaisia diskursseja Suomen eduskuntapuolueiden puolueohjelmista voidaan muodostaa avainsana-analyysin avulla. Tavoitteenani on selvittää, millaiset diskurssit erottavat konservatiivi- ja liberaalipuolueita toisistaan. Tutkimukseni olen toteuttanut korpusavusteisena diskurssitutkimuksena ja sen aineisto koostuu Suomen eduskuntapuolueiden vuosien 1996–2019 puolueohjelmista, jotka olen koonnut Pohtiva-tietovarannosta. Olen jakanut puolueohjelmat liberaali- ja konservatiiviryhmiin sekä Kokoomuksen puolueohjelmat omaksi ryhmäkseen. Avainsana-analyysin olen toteuttanut AntConc-korpusohjelmiston avulla: se nostaa aineistosta esille yleisimmin esiintyviä sanoja. Nämä sanat nostavat aineistojen keskeisiä teemoja esiin ja niiden pohjalta muodostin analyysissa esiteltävät diskurssit. Tutkimuskysymykseni ovat 1) Millaisia diskursseja puolueohjelmien avainsanoista muodostuu, 2) miten nämä diskurssit eroavat toisistaan ja 3) millaisia yhtäläisyyksiä tai eroavaisuuksia kokoomusryhmän ja liberaali- tai konservatiiviryhmän diskursseilla on. Jokaisen kolmen ryhmän ohjelmien avainsanoista nousi kaksi diskurssia, ja kaikki ryhmät olivat diskurssien perusteella erilaisia keskenään. Konservatiiviryhmän diskurssit olivat kansallisen yhteisöllisyyden diskurssi sekä perhediskurssi, liberaaliryhmän diskurssit olivat yhteiskunnallisen tasa-arvon diskurssi sekä ympäristönsuojeludiskurssi. Kokoomusryhmän diskurssit olivat paikallisuusdiskurssi sekä uudistamisen ja kehittämisen diskurssi. Diskurssien erilaisista luonteista huolimatta kaikkia niitä kuitenkin yhdistää se, että ne heijastavat puolueryhmien edustamia ideologioita.

Fields of Study & Subjects

Cultural and political discourse analysis Linguistics and Discourse Analysis Discourse Analysis in Language Studies

Publication details

Journal / source
UTUPub (University of Turku)
Publication date
14 January 2026
Language
FI
Document type
Thesis