Aplicación de análisis CHAID en la evaluación de gravedad tumoral mamaria: utilidad diagnóstica por edad

Introducción: El cáncer de mama es causa frecuente de mortalidad. La mamografía y modelos como CHAID pueden mejorar el diagnóstico temprano al estructurar variables clínicas y radiológicas interactivas. Objetivo: Identificar y jerarquizar las características mamográficas asociadas a la gravedad tumoral según el grupo etario mediante un análisis CHAID. Materiales y método: Estudio observacional transversal de una base de datos secundaria clínico-radiológica de 961 registros, de los cuales 956 mujeres fueron incluidas en el análisis final. Variables analizadas: gravedad tumoral, edad, forma del nódulo, márgenes y densidad. Se utilizó un modelo de árbol de decisión mediante detección automática de interacciones por ji cuadrado (CHAID), incorporando validación cruzada y estimando sensibilidad, especificidad y exactitud. Resultados: El modelo CHAID fue más específico en < 50 años (89,5 %) y más sensible en ≥ 50 años (77,8 %). En cuanto a patrones estructurales, en el grupo < 50 años la variable más discriminante fue la forma del nódulo, destacando la forma irregular como fuertemente asociada a malignidad (76,3 %), seguida de márgenes no circunscritos y densidad iso. En ≥ 50 años, el árbol se ramificó inicialmente por la morfología de los márgenes, especialmente los espiculados, que se asociaron con alta probabilidad de malignidad (83,3 %), seguidos por forma irregular y baja densidad. Conclusiones: El modelo CHAID evidenció una utilidad diagnóstica diferenciada por grupo etario, con mayor precisión en la identificación de lesiones benignas en mujeres menores de 50 años y mejor capacidad para detectar malignidad en mujeres de 50 años o más.